asignar 0 visitas a los que quedaron excluidos

algunos tuvieron más de 1 visita, y  causa un poco de confusión en
los cálculos si se siguen tomando en cuenta sus visitas.

dinamyc.py

@@ -46,15 +46,16 @@ esperados = {
 
 
 
 
 # fuentes de datos
 # fuentes de datos
-
+# consulta online de la población y selección de los que si participaron.
 reclutados = pd.read_json(url+"patients/")
 reclutados = pd.read_json(url+"patients/")
+reclutados.loc[~reclutados["include_in_analysis"], "finished_periods"] = 0
 participantes = reclutados.loc[reclutados["include_in_analysis"]]
 participantes = reclutados.loc[reclutados["include_in_analysis"]]
-#print(pacientes.columns)
+
 # consulta online a la API para las visitas, que proporcionan la info de
 # consulta online a la API para las visitas, que proporcionan la info de
-# visitas y microbiota
+# visitas y microbiota. la función regresa info solo de participantes *reales*
 visitas_datos = [ get_visit_data(visita) for visita in range(1, Visitas_e + 1)]
 visitas_datos = [ get_visit_data(visita) for visita in range(1, Visitas_e + 1)]
-# la info de glucómetro y comidas viene de clickhouse_connect.
 
 
+# la info de glucómetro y comidas viene de clickhouse_connect.
 comidas_df = test_ch_2_b.foods()
 comidas_df = test_ch_2_b.foods()
 glucometro_df = test_ch_2_b.glucometros()
 glucometro_df = test_ch_2_b.glucometros()