adicion de promedios de iAUC en comidas por categorias dominantes

estadisticas.py

@@ -375,6 +375,19 @@ def comidas_principales_categorias(datos):
 
     return figura
 
+def categorias_promedio_aucs():
+
+    categorias = comidas.groupby("dominante_category")[["iAUC","hc_total"]].mean()
+    print(categorias)
+    categorias["tamaño"] = comidas.groupby("dominante_category")["iAUC"].count()
+    categorias.sort_values(ascending=False, inplace=True, by="iAUC")
+
+    # figura = make_subplots(cols=1, rows=1, subplot_titles=["Categorías de alimentos"])
+    # figura.add_trace(
+    #     go.Scatter(x=categorias.index, y=categorias["iAUC"], mode="markers")
+    # )
+    figura = px.scatter(categorias["iAUC"], size=categorias["tamaño"])
+    return figura
 
 def categorias_aucs(datos):
     datos_fil = datos[np.abs(stats.zscore(datos["iAUC"], nan_policy='omit')) < 3]
@@ -665,6 +678,7 @@ app.layout = html.Div(children=[
         html.Div(children= [html.H1("Distribución de num. de comidas  por componente principal", className = "header-title2")]),
         dcc.Graph(figure=comidas_principales(comidas)),
         dcc.Graph(figure=comidas_principales_categorias(comidas)),
+        dcc.Graph(figure=categorias_promedio_aucs()),
         dcc.Graph(figure=categorias_aucs(comidas))            
     ,]),