quitamos los histogramas de componentes principales

no tiene caso hacer un histograma con tan pocas muestras.

estadisticas.py

@@ -374,28 +374,11 @@ def comidas_principales_categorias(datos):
     figura["layout"]['yaxis']['title']= "# de comidas"
 
     return figura
-def comidas_principales_hists(datos):
-    dominantes = datos.groupby("dominante")
-    categorias = datos.groupby("dominante_category")
-    figura = make_subplots(cols=1, rows=2)
-    figura.add_trace(
-        go.Histogram(x=dominantes.count()["patient"]),
-        col=1, row=1
-    )
-    figura.add_trace(
-        go.Histogram(x=categorias.count()["patient"]),
-        col=1, row=2
-    )
-    figura.update_layout(
-        bargap=0.05, # gap between bars of adjacent location coordinates
-        bargroupgap=0.05, # gap between bars of the same location coordinates
-        showlegend = False
-    )
 
-    return figura
 
 def categorias_aucs(datos):
-    figura = px.box(datos, x="dominante_category", y="iAUC")
+    datos_fil = datos[np.abs(stats.zscore(datos["iAUC"], nan_policy='omit')) < 3]
+    figura = px.box(datos_fil, x="dominante_category", y="iAUC")
 
     return figura
 
@@ -682,7 +665,6 @@ app.layout = html.Div(children=[
         html.Div(children= [html.H1("Distribución de num. de comidas  por componente principal", className = "header-title2")]),
         dcc.Graph(figure=comidas_principales(comidas)),
         dcc.Graph(figure=comidas_principales_categorias(comidas)),
-        dcc.Graph(figure=comidas_principales_hists(comidas)),
         dcc.Graph(figure=categorias_aucs(comidas))            
     ,]),