mejoramiento en gráficas de principales

- solo se muestran los alimentos con mayores apariciones
- tanto los anteriores como las categorias se muestran en orden
- descendente

estadisticas.py

@@ -350,22 +350,28 @@ def comidas_porcentajes(datos):
     return figura
 
 def comidas_principales(datos):
-    dominantes = datos.groupby("dominante")
-    categorias = datos.groupby("dominante_category")
-    figura = make_subplots(cols=1, rows=1)
+    dominantes = datos.groupby("dominante").count()
+    dominantes.sort_values(by="patient", ascending=False, inplace=True)
+    dominantes = dominantes[dominantes["patient"] > 9]
+    figura = make_subplots(cols=1, rows=1, subplot_titles= ["Alimentos"])
     figura.add_trace(
-        go.Scatter(x=list(dominantes.groups.keys()), y=dominantes.count()["patient"], mode='markers'),
+        go.Scatter(x=dominantes.index, y=dominantes["patient"], mode='markers', name="# de comidas"),
         col=1, row=1
     )
+    figura["layout"]['yaxis']['title']= "# de comidas"
+#    figura.update_layout(height=2000, width=800)    
     return figura
 
 def comidas_principales_categorias(datos):
-    categorias = datos.groupby("dominante_category")
-    figura = make_subplots(cols=1, rows=1)
+    categorias = datos.groupby("dominante_category").count()
+    categorias.sort_values(by="patient", ascending=False, inplace=True)
+    categorias = categorias[categorias["patient"] > 9]    
+    figura = make_subplots(cols=1, rows=1, subplot_titles=["Categorías de alimentos"])
     figura.add_trace(
-        go.Scatter(x=list(categorias.groups.keys()), y=categorias.count()["patient"], mode='markers'),
+        go.Scatter(x=categorias.index, y=categorias["patient"], mode='markers'),
         col=1, row=1
     )
+    figura["layout"]['yaxis']['title']= "# de comidas"
 
     return figura
 def comidas_principales_hists(datos):