componentes de detalles de visitas.

falta procesar fisiológicos y AUCs.

dinamyc.py

@@ -182,7 +182,22 @@ app.layout = html.Div(
             children=[
                 html.H1("Detalle de visitas", className="header-title2"),
                 html.P("..en construcción..", style={"color":"red", "font-style":"italic"}),
-                dcc.Graph(id="multi-visitas")],
+                html.Div(children="Visita", className="menu-title"),
+                dcc.Dropdown(
+                    id="visitaSel",
+                    options=[
+                        {"label":1, "value":1},
+                        {"label":2, "value":2},
+                        {"label":3, "value":3},
+                        {"label":4, "value":4}
+                    ],
+                    value=1,
+                    clearable=False,
+                    searchable=False,
+                    className="dropdown",
+                ),
+                dcc.Graph(id="multi-visitas"),
+            ],
             className="wrapper",
         ),
         html.Div(
@@ -230,10 +245,11 @@ app.layout = html.Div(
     Input("min_reloj", "value"),    
     Input("medidaDet", "value"),
     Input("etapaDet", "value"),
+    Input("visitaSel", "value"),    
     Input("mesurableEt", "value"),            
 
 )
-def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa,  min_reloj,  medidaDet, etapaDet, mesurableEt):
+def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa,  min_reloj,  medidaDet, etapaDet, visitaSel, mesurableEt):
     total_data = len(data.index)
     gauges = {
             'shape': "bullet",
@@ -379,10 +395,12 @@ def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa,  min_reloj,  medidaDet, eta
 
     multiV = go.Figure()
 
-
+    antropo = len(data.loc[data["antrop-mets" + str(visitaSel)] > 0])
+    qsan = len(data.loc[data["quimica-S" + str(visitaSel)] > 0])     
+    composicion = len(data.loc[data["comp-corp" + str(visitaSel)] > 0])
     
     multiV.add_trace(go.Indicator(
-        value = 100 * len(comidas_data.index) / Total_incluidos,
+        value = 100 * antropo / Total_incluidos,
         domain = {'x': [0.25, 1], 'y': [0.90, 1]},
         title = {'text': "Antropometría"},
         mode = modes,
@@ -391,7 +409,7 @@ def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa,  min_reloj,  medidaDet, eta
     ))
 
     multiV.add_trace(go.Indicator(
-        value = 100 * len(comidas_data.index) / Total_incluidos,
+        value = 100 * qsan / Total_incluidos,
         domain = {'x': [0.25, 1], 'y': [0.80, 0.9]},
         title = {'text': "QS"},
         mode = modes,
@@ -402,14 +420,14 @@ def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa,  min_reloj,  medidaDet, eta
     multiV.add_trace(go.Indicator(
         value = 100 * len(comidas_data.index) / Total_incluidos,
         domain = {'x': [0.25, 1], 'y': [0.7, 0.8]},
-        title = {'text': "Hormonales"},
+        title = {'text': "Fisiológicos"},
         mode = modes,
         number = numbers,
         gauge = gauges,
     ))
 
     multiV.add_trace(go.Indicator(
-        value = 100 * len(comidas_data.index) / Total_incluidos,
+        value = 100 * composicion / Total_incluidos,
         domain = {'x': [0.25, 1], 'y': [0.6, 0.7]},
         title = {'text': "C.Corporal"},
         mode = modes,
@@ -420,20 +438,12 @@ def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa,  min_reloj,  medidaDet, eta
     multiV.add_trace(go.Indicator(
         value = 100 * len(comidas_data.index) / Total_incluidos,
         domain = {'x': [0.25, 1], 'y': [0.5, 0.6]},
-        title = {'text': "Cuestionarios"},
+        title = {'text': "Curvas de Tolerancia"},
         mode = modes,
         number = numbers,
         gauge = gauges,
     ))    
 
-    multiV.add_trace(go.Indicator(
-        value = 100 * len(comidas_data.index) / Total_incluidos,
-        domain = {'x': [0.25, 1], 'y': [0.4, 0.5]},
-        title = {'text': "AUCs"},
-        mode = modes,
-        number = numbers,
-        gauge = gauges,
-    ))    
 
     por_pasos = 1
     por_rcard = 1