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I
inventario
Commit f0a4a5a6 by Jose Luis Gordillo Ruiz
Options

adecuación a nuevas columnas y arreglo de visitas 

se cambiaron los nombres de las columnas de datos ya que así se hizo
en el nuevo archivo de inventario.

se quitaron los sliders de visitas y microbiotas, pues esos datos solo
son de si/no

se ajusto la gráfica de detalle de participantes para que se muestren
las visitas de cada uno de ellos en cada etapa
parent 0b0f8b45
Showing with 44 additions and 56 deletions
dinamyc.py
......@@ -17,9 +17,9 @@ Comidas_E3_e = 9
Comidas_totales_e = 42
Glucometro_e = 14
Total_pacientes = len(data_o.index)
data = data_o.query("incluido == 1")
data = data_o
Total_incluidos = len(data)
scat = px.scatter(data, x="Days_glucose", y="Selectedfoods",size="medibles")
scat = px.scatter(data, x="NDias_glucosa", y="Comidas_Aisladas",size="AUCs_glucosa")
external_stylesheets = [
{
"href": (
......@@ -30,7 +30,7 @@ external_stylesheets = [
},
]
app = Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = "Nutridmex. Inventario de datos"
app.title = "NutrINDmex. Inventario de datos"
app.layout = html.Div(
children=[
......@@ -95,15 +95,15 @@ app.layout = html.Div(
id="min_comidas",
min=1,
max=Comidas_totales_e,
value=Comidas_totales_e,
marks={1:"1",12:"15", 21:"21",30:"30",42:"42", Comidas_totales_e:str(Comidas_totales_e)}
value=15,
marks={1:"1",15:"15", 21:"21",30:"30",42:"42", Comidas_totales_e:str(Comidas_totales_e)}
),
"Dias con Glucómetro",
dcc.Slider(
id="min_glucosa",
min=1,
max=Glucometro_e,
value=Glucometro_e,
value=7,
marks={1:"1", 7:"7", 14:"14", 28:"28", 42:"+42"}
),
"Dias con reloj",
......@@ -111,25 +111,9 @@ app.layout = html.Div(
id="min_reloj",
min=1,
max=Glucometro_e,
value=Glucometro_e,
value=7,
marks={1:"1", 7:"7", 14:"14", 28:"28", 42:"+42"}
),
"Microbiota",
dcc.Slider(
id="min_microbiota",
min=1,
max=Visitas_e,
value=Visitas_e,
marks={1:"1", 2:"2", 3:"3", 4:"4"}
),
"Visitas",
dcc.Slider(
id="min_visitas",
min=1,
max=Visitas_e,
value=Visitas_e,
marks={1:"1", 2:"2", 3:"3", 4:"4"}
),
]
),
......@@ -244,14 +228,12 @@ app.layout = html.Div(
Input("min_comidas", "value"),
Input("min_glucosa", "value"),
Input("min_reloj", "value"),
Input("min_microbiota", "value"),
Input("min_visitas", "value"),
Input("medidaDet", "value"),
Input("etapaDet", "value"),
Input("mesurableEt", "value"),
)
def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa, min_reloj, min_microbiota, min_visitas, medidaDet, etapaDet, mesurableEt):
def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa, min_reloj, medidaDet, etapaDet, mesurableEt):
total_data = len(data.index)
gauges = {
'shape': "bullet",
......@@ -276,29 +258,29 @@ def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa, min_reloj, min_microbiota,
if etapaSel == 1:
visitas_data = data.loc[data["visita1"] != "0"]
microbiota_data = data.loc[data["MV1"] != 0]
glucosa_data = data.query("glucosa_e1 >= @min_glucosa")
visitas_data = data.loc[data["visita1"].notna()]
# microbiota_data = data.loc[data["MV1"] != 0]
glucosa_data = data.query("NDias_glucosa_e1 >= @min_glucosa")
comidas_data = data.query("Comidas_e1 >= @min_comidas")
reloj_data = data.query("pasos_e1 >= @min_reloj")
reloj_data = data.query("Pasos_e1 >= @min_reloj")
if etapaSel == 2:
visitas_data = data.loc[data["visita2"] != "0"]
microbiota_data = data.loc[data["MV2"] != 0]
glucosa_data = data.query("glucosa_e2 >= @min_glucosa")
visitas_data = data.loc[data["visita2"].notna()]
# microbiota_data = data.loc[data["MV2"] != 0]
glucosa_data = data.query("NDias_glucosa_e2 >= @min_glucosa")
comidas_data = data.query("Comidas_e2 >= @min_comidas")
reloj_data = data.query("pasos_e2 >= @min_reloj")
reloj_data = data.query("Pasos_e2 >= @min_reloj")
if etapaSel == 3:
visitas_data = data.loc[data["visita3"] != "0"]
microbiota_data = data.loc[data["MV3"] != 0]
glucosa_data = data.query("glucosa_e3 >= @min_glucosa")
visitas_data = data.loc[data["visita3"].notna()]
# microbiota_data = data.loc[data["MV3"] != 0]
glucosa_data = data.query("NDias_glucosa_e3 >= @min_glucosa")
comidas_data = data.query("Comidas_e3 >= @min_comidas")
reloj_data = data.query("pasos_e3 >= @min_reloj")
reloj_data = data.query("Pasos_e3 >= @min_reloj")
if etapaSel == 99:
comidas_data = data.query("Selectedfoods >= @min_comidas")
glucosa_data = data.query("Days_glucose >= @min_glucosa")
reloj_data = data.query("pasos_e3 >= @min_reloj")
microbiota_data = data.query("MT >= @min_microbiota")
visitas_data = data.query("Nvisitas >= @min_visitas")
glucosa_data = data.query("NDias_glucosa >= @min_glucosa")
reloj_data = data.query("Pasos_e3 >= @min_reloj")
# microbiota_data = data.query("MT >= @min_microbiota")
visitas_data = data.query("Nvisitas >= 4")
multi = go.Figure()
......@@ -359,40 +341,46 @@ def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa, min_reloj, min_microbiota,
if etapaDet == 99:
etapaDet = "out"
else:
etapaDet = "e" + str(etapaDet)
etapaDet = "e" + str(etapaDet)
etapalab = "etapa "
if medidaDet == 1:
medCadena = "Comidas_"
title = "Comidas"
if medidaDet == 2:
medCadena = "glucosa_"
medCadena = "NDias_glucosa_"
title = "Glucómetro"
if medidaDet == 3:
medCadena = "pasos_"
medCadena = "Pasos_"
title = "Reloj"
if medidaDet == 4:
medCadena = "Nvisitas"
medCadena = "visita"
etapalab = " "
title = "Visitas"
etapaDet = ""
if etapaDet == "out":
etapaDet = "4"
else:
etapaDet = etapaDet.replace('e','')
medCadena = medCadena + etapaDet
detalle_figura = {
"data": [
{
"x": data["nutrid"],
"x": data["paciente"],
"y": data[medCadena],
"type": "bar",
}
],
"layout": {
"title": {"text": title + " Etapa " + str(etapaDet)}
"title": {"text": title + etapalab + str(etapaDet)}
}
}
multiV = go.Figure()
multiV.add_trace(go.Indicator(
value = 100 * len(comidas_data.index) / Total_incluidos,
domain = {'x': [0.25, 1], 'y': [0.90, 1]},
......@@ -450,15 +438,15 @@ def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa, min_reloj, min_microbiota,
por_pasos = 1
por_rcard = 1
if mesurableEt < 4:
columna = "medibles_e" + str(mesurableEt)
columna = "AUCs_glucosa_e" + str(mesurableEt)
por_glucosa = data[columna].sum()
if mesurableEt == 4:
por_glucosa = data["medibles_out"].sum()
por_glucosa = data["AUCs_glucosa_out"].sum()
if mesurableEt == 5:
por_glucosa = data["medibles_e1"].sum() + \
data["medibles_e2"].sum() + \
data["medibles_e3"].sum() + \
data["medibles_out"].sum()
por_glucosa = data["AUCs_glucosa_e1"].sum() + \
data["AUCs_glucosa_e2"].sum() + \
data["AUCs_glucosa_e3"].sum() + \
data["AUCs_glucosa_out"].sum()
datos_mesurables = [ por_glucosa, por_pasos, por_rcard]
mesurables = {
"data": [
......
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