Commit 9354b012 by Stalin Munoz

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......@@ -32,10 +32,12 @@
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......@@ -87,28 +87,45 @@ Es decir toda, la memoria utilizada es la que consume la pila de la frontera de
\includegraphics[scale=0.35]{DLS-expandidos-00.pdf}
\end{center}
}
\note<1>{}
\note<1>{
Queremos entender cuales son las consecuencias de prescindir del conjunto de expandidos.
Recordemos la razón por la que fue incluido en primer lugar.
}
\only<2>{
\begin{center}
\includegraphics[scale=0.35]{DLS-expandidos-01.pdf}
\end{center}
}
\note<2>{}
\note<2>{
La primera es no trabajar doble.
Si un estado ya fue expandido, es infructuoso volver a hacerlo en DFS.
}
\only<3>{
\begin{center}
\includegraphics[scale=0.35]{DLS-expandidos-02.pdf}
\end{center}
}
\note<3>{}
\note<3>{
La razón más importante, es la de evitar que el agente caiga en un ciclo infinito.
}
\only<4>{
\begin{center}
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\end{center}
}
\note<4>{}
\note<4>{
Al controlar la profundidad máxima de la búsqueda, DLS no podrá caer en un ciclo infinito.
A lo más dará vueltas un número finito de veces.
}
\end{frame}
......@@ -295,17 +312,35 @@ Es decir toda, la memoria utilizada es la que consume la pila de la frontera de
\end{center}
}
\note<26>{}
\end{frame}
\begin{frame}[<+->]
\frametitle{Análisis asíntótico del algoritmo DLS}
\begin{enumerate}
\item Memoria.
\note<1>{
Con DLS aprovechamos la característica más atractiva del algoritmo DFS.
El crecimiento lineal de la frontera de búsqueda.
}
\begin{itemize}
\item $O(c b)$
\end{itemize}
\item Tiempo.
\begin{itemize}
\item $O(b^{c})$
\end{itemize}
\item Calidad.
\begin{itemize}
\item Depende de c.
Es óptima únicamente si $c = d$.
\end{itemize}
\item Completez.
\begin{itemize}
\item No es completo para toda $c < d$
\end{itemize}
\end{enumerate}
\end{frame}
\end{document}
\ No newline at end of file
......@@ -87,14 +87,25 @@ Es decir toda, la memoria utilizada es la que consume la pila de la frontera de
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}
\note<1>{}
\note<1>{
Queremos entender cuales son las consecuencias de prescindir del conjunto de expandidos.
Recordemos la razón por la que fue incluido en primer lugar.
}
\only<2>{
\begin{center}
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}
\note<2>{}
\note<2>{
La primera es no trabajar doble.
don
}
\only<3>{
\begin{center}
......@@ -210,11 +221,120 @@ Es decir toda, la memoria utilizada es la que consume la pila de la frontera de
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\end{center}
}
\note<9>{}
\note<14>{}
\only<15>{
\begin{center}
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\end{center}
}
\note<15>{}
\only<16>{
\begin{center}
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\end{center}
}
\note<16>{}
\only<17>{
\begin{center}
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\end{center}
}
\note<17>{}
\only<18>{
\begin{center}
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\end{center}
}
\note<18>{}
\only<19>{
\begin{center}
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\end{center}
}
\note<19>{}
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\begin{center}
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\end{center}
}
\note<20>{}
\only<21>{
\begin{center}
\includegraphics[scale=0.35]{DLS-ejemplo-21.pdf}
\end{center}
}
\note<21>{}
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\begin{center}
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\end{center}
}
\note<22>{}
\only<23>{
\begin{center}
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\end{center}
}
\note<23>{}
\only<24>{
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\end{center}
}
\note<24>{}
\only<25>{
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\end{center}
}
\note<25>{}
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\begin{center}
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\end{center}
}
\note<26>{}
\end{frame}
\begin{frame}[<+->]
\frametitle{Análisis asíntótico del algoritmo DLS}
\begin{enumerate}
\item Memoria.
\note<1>{
Con DLS aprovechamos la característica más atractiva del algoritmo DFS.
El crecimiento lineal de la frontera de búsqueda.
}
\begin{itemize}
\item $O(c b)$
\end{itemize}
\item Tiempo.
\begin{itemize}
\item $O(b^{c})$
\end{itemize}
\item Calidad.
\begin{itemize}
\item Depende de c.
Es óptima únicamente si $c = d$.
\end{itemize}
\item Completez.
\begin{itemize}
\item No es completo para toda $c < d$
\end{itemize}
\end{enumerate}
\end{frame}
\end{document}
\ No newline at end of file
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