eliminación de código innecesario

se habían utilizado algunas constantes en versiones pasadas que ya no
son necesarias ni útiles.

dinamyc.py

@@ -8,6 +8,7 @@ import numpy as np
 import flask
 import flask
 import test_ch_2_b
 import test_ch_2_b
 
 
+
 def get_visit_data(visitnumber):
 def get_visit_data(visitnumber):
     url_visitas = url + "/visits/" + str(visitnumber) + "/patients-data"
     url_visitas = url + "/visits/" + str(visitnumber) + "/patients-data"
     yaisons = requests.get(url_visitas).json()["patient_data"]
     yaisons = requests.get(url_visitas).json()["patient_data"]
@@ -33,23 +34,9 @@ server = flask.Flask(__name__)
 
 
 url = 'https://nutricion.c3.unam.mx/nd/'
 url = 'https://nutricion.c3.unam.mx/nd/'
 Visitas_e = 4
 Visitas_e = 4
-Etapas_e = 3
-Comidas_E1_e = 42
-Comidas_E2_e = 9
-Comidas_E3_e = 9
-#Comidas_totales_e = Comidas_E1_e + Comidas_E2_e + Comidas_E3_e
 Comidas_totales_e = 42
 Comidas_totales_e = 42
 Glucometro_e = 14
 Glucometro_e = 14
 
 
-esperados = {
-    "antrop-mets": 3,
-    "quimica-S": 13,
-    "comp-corp":  6,
-    "physiological": 10,
-    "tolerancia": 3
-}
-
-
 # fuentes de datos
 # fuentes de datos
 # consulta online de la población y selección de los que si participaron.
 # consulta online de la población y selección de los que si participaron.
 reclutados = pd.read_json(url+"patients/")
 reclutados = pd.read_json(url+"patients/")
@@ -73,16 +60,6 @@ glucometro_df.drop(labels=excluye, axis=0, inplace=True)
 # consulta online a la API para las visitas, que proporcionan la info de
 # consulta online a la API para las visitas, que proporcionan la info de
 # visitas y microbiota. la función regresa info solo de participantes incluidos
 # visitas y microbiota. la función regresa info solo de participantes incluidos
 visitas_datos = [ get_visit_data(visita) for visita in range(1, Visitas_e + 1)]
 visitas_datos = [ get_visit_data(visita) for visita in range(1, Visitas_e + 1)]
-muestras = visitas_datos[0][["id", "muestra"]]
-muestras.set_index("id", inplace=True)
-for visita in [1, 2, 3]:
-    otro = visitas_datos[visita][["id", "muestra"]]
-    otro.set_index("id", inplace=True)
-    t = muestras.join(otro, lsuffix="l-"+str(visita), how='outer')
-    muestras = t
-muestras["NSecs"] = muestras.count(axis=1)
-
-num_muestras = [visita["muestra"].count() for visita in visitas_datos]
 num_secuencias = [get_secuenciaciones_data(visita) for visita in [1,2,3,4]]
 num_secuencias = [get_secuenciaciones_data(visita) for visita in [1,2,3,4]]
 
 
 
 
@@ -90,6 +67,7 @@ num_secuencias = [get_secuenciaciones_data(visita) for visita in [1,2,3,4]]
 desempenio = px.pie(reclutados, names="finished_periods",  title="Etapas terminadas por la población reclutada", labels={'finished_periods':'Etapas concluidas'})
 desempenio = px.pie(reclutados, names="finished_periods",  title="Etapas terminadas por la población reclutada", labels={'finished_periods':'Etapas concluidas'})
 # gráfica estática de distribución de comidas
 # gráfica estática de distribución de comidas
 comidas_dist = px.pie(comidas_df, names="etapas", title="Comidas por etapa")
 comidas_dist = px.pie(comidas_df, names="etapas", title="Comidas por etapa")
+
 external_stylesheets = [
 external_stylesheets = [
     {
     {
         "href": (
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