quitamos el código para presentar datos de reloj

definitivamente no se van a usar pues son pocos los pacientes de los
que se tienen datos.
parent 0d721b80
......@@ -115,15 +115,6 @@ app.layout = html.Div(
value=7,
marks={1:"1", 7:"7", 14:"14", 28:"28", 42:"+42"}
),
"Dias con reloj",
dcc.Slider(
id="min_reloj",
min=1,
max=Glucometro_e,
value=7,
marks={1:"1", 7:"7", 14:"14", 28:"28", 42:"+42"}
),
]
),
html.Div(children=[
......@@ -163,7 +154,6 @@ app.layout = html.Div(
options=[
{"label":"Comidas", "value":1},
{"label":"Glucómetro", "value":2},
{"label":"Reloj", "value":3},
{"label":"Visitas", "value":4},
],
value=1,
......@@ -306,7 +296,6 @@ app.layout = html.Div(
Input("etapaSel", "value"),
Input("min_comidas", "value"),
Input("min_glucosa", "value"),
Input("min_reloj", "value"),
Input("medidaDet", "value"),
Input("etapaDet", "value"),
Input("visitaSel", "value"),
......@@ -315,7 +304,7 @@ app.layout = html.Div(
Input("mesurableEt", "value"),
)
def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa, min_reloj, medidaDet, etapaDet, visitaSel, visitaPruebas, pruebasVisita, mesurableEt):
def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa, medidaDet, etapaDet, visitaSel, visitaPruebas, pruebasVisita, mesurableEt):
contados ={}
total_data = len(data.index)
gauges = {
......@@ -333,7 +322,6 @@ def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa, min_reloj, medidaDet, eta
comidas_data = pd.DataFrame()
glucosa_data = pd.DataFrame()
relojes_data = pd.DataFrame()
microbiota_data = pd.DataFrame()
fismet_data = pd.DataFrame()
qs_data = pd.DataFrame()
......@@ -345,23 +333,19 @@ def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa, min_reloj, medidaDet, eta
# microbiota_data = data.loc[data["MV1"] != 0]
glucosa_data = data.query("NDias_glucosa_e1 >= @min_glucosa")
comidas_data = data.query("Comidas_e1 >= @min_comidas")
reloj_data = data.query("Pasos_e1 >= @min_reloj")
if etapaSel == 2:
visitas_data = data.loc[data["visita2"].notna()]
# microbiota_data = data.loc[data["MV2"] != 0]
glucosa_data = data.query("NDias_glucosa_e2 >= @min_glucosa")
comidas_data = data.query("Comidas_e2 >= @min_comidas")
reloj_data = data.query("Pasos_e2 >= @min_reloj")
if etapaSel == 3:
visitas_data = data.loc[data["visita3"].notna()]
# microbiota_data = data.loc[data["MV3"] != 0]
glucosa_data = data.query("NDias_glucosa_e3 >= @min_glucosa")
comidas_data = data.query("Comidas_e3 >= @min_comidas")
reloj_data = data.query("Pasos_e3 >= @min_reloj")
if etapaSel == 99:
comidas_data = data.query("Selectedfoods >= @min_comidas")
glucosa_data = data.query("NDias_glucosa >= @min_glucosa")
reloj_data = data.query("Pasos_e3 >= @min_reloj")
# microbiota_data = data.query("MT >= @min_microbiota")
visitas_data = data.query("Nvisitas >= 4")
......@@ -391,15 +375,6 @@ def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa, min_reloj, medidaDet, eta
multi.add_trace(go.Indicator(
value = 100 * len(reloj_data.index) / Total_incluidos,
domain = {'x': [0.25, 1], 'y': [0.7, 0.8]},
title = {'text': "Reloj"},
mode = modes,
number = numbers,
gauge = gauges
))
multi.add_trace(go.Indicator(
value = 100 * len(microbiota_data.index) / Total_incluidos,
......@@ -433,9 +408,6 @@ def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa, min_reloj, medidaDet, eta
if medidaDet == 2:
medCadena = "NDias_glucosa_"
title = "Glucómetro"
if medidaDet == 3:
medCadena = "Pasos_"
title = "Reloj"
if medidaDet == 4:
medCadena = "visita"
etapalab = " "
......
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