adicion de grafica de distribucion de %s de macros

estadisticas.py

@@ -191,7 +191,27 @@ def comidas_describe(datos):
     )
     return figura
 
-        
+def comidas_porcentajes(datos):
+    columnas = ["hc_total", "fiber_total", "protein_total", "lipids_total"]
+    datos["total"] = datos[columnas].sum(axis=1)
+    datos = datos[datos["total"]>0]
+    datos[columnas] = datos[columnas].div(datos["total"], axis=0)
+    print(datos[columnas].head())
+    figura = go.Figure()
+    lrow = 1
+    lcol = 1
+    for columna in columnas:
+        datosfil = datos[np.abs(stats.zscore(datos[columna], nan_policy='omit')) < 3]
+        figura.add_trace(
+            go.Histogram(x=datosfil[columna], name=columna),
+        )
+
+    figura.update_layout(
+        bargap=0.05, # gap between bars of adjacent location coordinates
+        bargroupgap=0.05 # gap between bars of the same location coordinates
+    )
+    return figura
+
 def heatmap(datos):
 
     datosfil = datos.replace(0,np.nan)
@@ -414,6 +434,12 @@ app.layout = html.Div(children=[
         html.Div(children= [html.H1("Distribución de Macronutrientes de comidas", className = "header-title2")]),
         dcc.Graph(figure=comidas_describe(comidas))
     ,]),
+    # descripcion de componentes de macronutrientes de comidas
+    html.Div(children= [
+        html.Div(children= [html.H1("Distribución de %s de Macronutrientes de comidas", className = "header-title2")]),
+        dcc.Graph(figure=comidas_porcentajes(comidas))
+    ,]),
+
     # descripcion de comidas por paciente
     html.Div(children= [
         html.Div(children= [html.H1("Macronutrientes de comidas por paciente", className = "header-title2")]),