reelaboración de gráfica de fuentes

dinamyc.py

@@ -454,23 +454,33 @@ def update_charts(etapaSel,min_comidas, min_glucosa, medidaDet, etapaDet, visita
 
 
 
 
     medCadena = medCadena + etapaDet
     medCadena = medCadena + etapaDet
+    temp = data.sort_values(medCadena)
+
     detalle_figura = {
     detalle_figura = {
         "data": [
         "data": [
             {
             {
-                "x": data["paciente"],
-                "y": data[medCadena],
-                "type": "bar",
-            }
+                #"x": temp["paciente"],
+                "x": temp[medCadena],
+                "type": "histogram",
+                "xticks": temp["paciente"],
+                "histnorm": "percent",
+                "name": "Comidas",
+                #"orientation": "v",
+            },
+            #{ "x": temp["Comidas_e1"], "type": "histogram"},
         ],
         ],
         "layout": {
         "layout": {
-            "title": {"text": title + " " + etapalab + str(etapaDet)}
+            #"title": {"text": title + " " + etapalab + str(etapaDet)},
+            "xaxis": { "title": {"text": "rango de " + medCadena}},
+            "yaxis": { "title": {"text": "% de pacientes"}},            
         }
         }
     }
     }
     
     
+
     multiV = go.Figure()
     multiV = go.Figure()
 
 
     for medicion in esperados.keys():
     for medicion in esperados.keys():
-        contados[medicion] = len(data.loc[data[medicion + str(visitaSel)] == esperados[medicion]])
+        contados[medicion] = len(data.loc[data[medicion + str(visitaSel)] > 0])
     
     
     multiV.add_trace(go.Indicator(
     multiV.add_trace(go.Indicator(
         value = 100 * contados["antrop-mets"] / Total_incluidos,
         value = 100 * contados["antrop-mets"] / Total_incluidos,