eliminamos la versión vieja de la gráfica de cobertura de pruebas

dinamyc.py

@@ -442,14 +442,12 @@ def update_por_protocol(visita):
 
 @app.callback(
     Output("multi-visitas", "figure"),
-    Output("detalle_pruebas", "figure"),
     Output("mesurables", "figure"),                
     Input("visitaSel", "value"),
-    Input("visitaPruebas", "value"),
     Input("mesurableEt", "value"),            
 
 )
-def update_charts( visitaSel, visitaPruebas, mesurableEt):
+def update_charts( visitaSel,  mesurableEt):
     contados = {}
     total_data = len(data.index)
 
@@ -519,25 +517,6 @@ def update_charts( visitaSel, visitaPruebas, mesurableEt):
         gauge = gauges,
     ))    
 
-    url_visitas = url + "/visits/" + str(visitaPruebas) + "/patients-data/"
-    t1 = requests.get(url_visitas).json()["patient_data"]
-    df = pd.json_normalize(t1)
-    df.drop(["tolerance_curve_measure","id","name","finished_periods","include_in_analysis","patient_visit_id", "visit_date","sample"], inplace=True, axis=1)
-    l1 = [ { cf["controlled_food"]: cf["increment_auc"] for cf in tolerance["tolerance_curve_measure"] } for tolerance in t1 ] 
-    df.rename(columns= lambda x: x.split(".")[1] if "." in x else x, inplace=True)
-    df1 = pd.concat([df, pd.DataFrame(l1)], axis=1)
-#    df1 = df
-    cuentas = 100 *  df1.replace("",np.nan).count() / len(df1)
-    
-    detalle_pruebas = {
-        "data": [
-            {
-                "x": cuentas.index,
-                "y": cuentas,
-                "type": "bar",
-            }
-        ],
-    }
     
 
     por_pasos = 1
@@ -569,7 +548,7 @@ def update_charts( visitaSel, visitaPruebas, mesurableEt):
         }
     }
     
-    return     multiV, detalle_pruebas, mesurables
+    return     multiV,  mesurables
 
 
 if __name__ == "__main__":