eliminamos gráfica de cobertura de datos

ahora inmersa en una combinación de bullet y scatter

dinamyc.py

@@ -161,45 +161,6 @@ app.layout = html.Div(children=[
         #gráfica
         #gráfica
         html.Div(children=[dcc.Graph(id="cover_series")],)
         html.Div(children=[dcc.Graph(id="cover_series")],)
     ],style={'display': 'flex', 'flexDirection': 'row'}, className="wrapper"),
     ],style={'display': 'flex', 'flexDirection': 'row'}, className="wrapper"),
-    # cobertura por fuente de datos
-    html.Div(children=[ html.H1("Cobertura de pacientes por fuente de datos", className="header-title2") ]),
-    # dos columnas: controles y gráfica de pacientes por fuente de datos
-    html.Div(children=[
-        #controles
-        html.Div(children=[
-            html.Div(children="Etapa", className="menu-title"),
-            dcc.Dropdown(
-                id="etapaSel",
-                options=[
-                    {"label":1, "value":1},
-                    {"label":2, "value":2},
-                    {"label":3, "value":3},
-                ],
-                value=1,
-                clearable=False,
-                searchable=False,
-                className="dropdown",
-            ),
-            html.Div(children="Comidas", className="menu-title"),
-            dcc.Slider(
-                id="min_comidas",
-                min=1,
-                max=Comidas_totales_e,
-                value=15,
-                marks={1:"1",15:"15", 21:"21",30:"30",42:"42", Comidas_totales_e:str(Comidas_totales_e)}
-            ),
-            html.Div(children="Días con glucómetro", className="menu-title"),                        
-            dcc.Slider(
-                id="min_glucosa",
-                min=1,
-                max=Glucometro_e,
-                value=7,
-                marks={1:"1", 7:"7", 14:"14", 28:"28", 42:"+42"}
-            ),
-        ]),
-        #gráfica
-        html.Div(children=[dcc.Graph(id="gauges")],)
-    ],style={'display': 'flex', 'flexDirection': 'row'}, className="wrapper"),
     # segundo 'panel': datos existentes por paciente. 
     # segundo 'panel': datos existentes por paciente. 
     html.Div(children=[
     html.Div(children=[
         html.H1("Cantidad de datos registrados por paciente", className="header-title2"),
         html.H1("Cantidad de datos registrados por paciente", className="header-title2"),
@@ -338,62 +299,6 @@ def update_cobertura_series(etapaSel=1, min_comidas=10, min_glucosa=7, distribuc
     
     
     return multi
     return multi
 
 
-@app.callback(
-    Output("gauges", "figure"),
-    Input("etapaSel", "value"),
-    Input("min_comidas", "value"),
-    Input("min_glucosa", "value"),    
-)
-def update_gauges(etapaSel, min_comidas, min_glucosa):
-    gauges = {
-            'shape': "bullet",
-            'axis': {'range': [None, 100]},
-            'steps': [
-                {'range': [0, 25], 'color': "lightcyan"},
-                {'range': [25, 50], 'color': "lightblue"},                
-                {'range': [50, 75], 'color': "skyblue"},
-                {'range': [75, 100], 'color': "steelblue"}],            
-            'bar': {'color': "blue"},
-        }
-    numbers = { 'suffix':'%', 'valueformat':'.2f'}
-    modes = "number+gauge"
-
-    comidas_data = resumen_comidas.loc[(slice(None),f'e{etapaSel}')] > min_comidas
-    glucosa_data = glucometro_df.loc[glucometro_df["visit_id"] == etapaSel, "amount_of_days"] > min_glucosa
-    microbiota_data = num_secuencias[etapaSel-1]
-
-#    microbiota_data = visitas_datos[etapaSel-1]["muestra"].count()
-# La N de la etapa debe ser el número de participantes que cumplieron la etapa.
-# esto es diferente al número de participantes que asistieron a la visita N o N+1.
-    N_etapa = len(participantes.loc[participantes["finished_periods"].isin(range(etapaSel, 4))].index)
-
-    multi = go.Figure()
-    multi.add_trace(go.Indicator(
-       value = 100 * comidas_data.sum() / N_etapa,
-        domain = {'x': [0.25, 1], 'y': [0.60, 0.7]},
-        title = {'text': "Comidas"},
-        mode = modes,
-        number = numbers,
-        gauge = gauges,
-    ))
-    multi.add_trace(go.Indicator(
-        value = 100 * glucosa_data.sum() / N_etapa,
-        domain = {'x': [0.25, 1], 'y': [0.8, 0.9]},
-        title = {'text': "Glucómetro"},
-        mode = modes,
-        number = numbers,
-        gauge = gauges
-    ))
-    multi.add_trace(go.Indicator(
-        value = 100 * microbiota_data / N_etapa,
-        domain = {'x': [0.25, 1], 'y': [0.5, 0.6]},
-        title = {'text': "Microbiota"},
-        mode = modes,
-        number = numbers,
-        gauge = gauges
-    ))
-    
-    return multi    
 
 
 @app.callback(
 @app.callback(
     Output("datos_por_paciente", "figure"),
     Output("datos_por_paciente", "figure"),