lb_titulo = Epi-Species
lb_sub_titulo = Plataforma Universitaria de Eco-epidemiología Espacial
nicho_link = Redes Epidemiológicas
btn_idioma = Idioma 
a_espanol = Español
a_ingles = Ingles
lb_especie = Taxones
lb_example = Ej: Lynx rufus
lb_resumen = Resumen
lb_restricciones = Restricciones
lb_construccion = En construcción
lb_panel_region = Región
lb_seccion_region = 1. Por estado o ecorregión
lb_estados = Carga estados
lb_ecos = Carga ecorregiones
lb_seccion_tools = 2. Por herramientas de selección
lb_tools_ayuda = Utiliza las herramientas que aparecen al costado del mapa
lb_panel_variables = Grupo de variables
lb_params_variables = Parámetros
a_taxon = SNIB-Conabio
a_clima = Climáticas
a_topo = Topográficas
a_raster = Clima
a_socio = Sociodemográficas y económicas
a_emisiones = Clima Futuro
lb_occ = Ocurrencias grupo
lb_occ_celda = Área con ocurrencias del grupo (ni)
btn_variable = Escoge Grupo
a_item_reino = Reino
a_item_phylum = Phylum
a_item_clase = Clase
a_item_orden = Orden
a_item_familia = Familia
a_item_genero = Género
a_item_especie = Especie
btn_variable_bioclim = Clima
btn_variable_bioclim_time = Tiempo
a_actual = Actual
a_f50 = 2050
get_esc_ep = Ejecutar análisis
lb_resultados = Resultados
lb_status_validacion_act = Proceso de validación activado
lb_status_validacion_des = Proceso de validación desactivado
lb_status_fosil_act = Registros fósiles considerados
lb_status_fosil_des = Registros fósiles descartados
lb_porcentaje_test = Conjunto de entrenamiento: {0}% <br/>Conjunto de prueba: {1}%
lb_occ_cargado = Puedes revisar las ocurrencias de la especie en el mapa localizado en la parte inferior
lb_error_especie = Por favor escoja una especie objetivo en la sección Especie
lb_error_variable = Por favor escoja al menos un grupo de variables en la sección Grupo de variables
lb_correo_enviado = Archivo enviado por correo electrónico
lb_correo_error = Error al enviar el archivo
lb_inicio_validacion = El proceso de validación requiere de mas tiempo de procesamiento para obtener los resultados. Por favor espere unos minutos.
lb_iteracion = Iteración {0}/{1} realizada
lb_resultados_display = Tabla e histogramas generados correctamente
lb_error_proceso_val = Existió un error en el proceso de validación, por favor intente nuevamente
lb_error_histograma = Existió un error en la generación del histograma por decil, por favor intente nuevamente
lb_inica_mapa = Generando mapa
lb_carga_mapa = Mapa generado correctamente
lb_error_mapa = Error al generar el mapa, intente nuevamente
lb_inicia_histograma = Generando tabla e histogramas
lb_carga_histograma = Tabla e histogramas generados correctamente
titulo_hist_eps = Epsilon especie
titulo_hist_score = Score especie
titulo_hist_score_celda = Score celda
titulo_hist_score_decil = Score decil
tip_tbl_titulo = Scores Especie
tip_tbl_esp = Especie
tip_tbl_score = Score
tip_tbl_titulo_clima = Scores Raster
tip_tbl_bioclim = Raster
lb_rango = Rango
lb_frecuencia = Frecuencia
lb_score_conjunto = Score conjunto
lb_conformado = Formado por
lb_grupo = Grupo
lb_xaxis_decil = Decil por grupo
lb_recall_avg = Recall prom
lb_vp_avg = VP prom
lb_fn_avg = FN prom
lb_recall = Recall
lb_nulos_avg = Nulos prom
lb_vp = VP
lb_fn = FN
lb_nulos = Nulos
recall_nulo = Sin valores
lb_decil = Decil
lb_epsilon = Epsilon
lb_procentaje_occ = Porcentaje especie
lb_procentaje_occdecil = Porcentaje decil
lb_genero = Género
lb_bioclim = Bioclim
lb_nij = nij
lb_nj = nj
lb_ni = ni
lb_n = n
lb_descarga_tbl = Descargar tabla
lb_borra_puntos = Borrar registros inválidos
lb_malla = Malla
lb_existente = Grupo existente
lb_titulo_net = Redes ecológicas
net_link = Nicho ecológico
lb_sin_filtros = Seleccione un grupo de variables de cada componente
lb_fuente = Nodos fuente
lb_sumidero = Nodos destino
btn_topo = Topográficas
a_item_topo00 = Índice topográfico
a_item_topo01 = Elevación
a_item_topo02 = Pendiente
lb_genera_red = Generar red
lb_limpia_red = Limpiar red
lb_fuente_tbl = Nodo fuente
lb_sumidero_tbl = Nodo destino
lb_detener_net = Detener red
lb_centrar_net = Centrar red
lb_buscar_sp = Buscar especie
lb_exportar_net = Exportar red
lb_info_net = Mantén presionada la tecla 'shift' para seleccionar mas de un nodo
lb_info_slider = ATR: Atracción entre nodos
lb_info_slider_left = Expandir
lb_info_slider_right = Compactar
lb_variable_name = Nombre
lb_raster = Raster
lb_title_index = Bienvenido a EPISPECIES - la Plataforma de modelado de COVID-19
lb_title_qs = ¿Qué deseas modelar?
a_modelo_nicho = Modelar Nicho ecológico
a_modelo_comunidad = Modelar Comunidad ecológica
lb_des_modal_csv = La descarga de excel se realiza a través de envio a una cuenta de correo electrónico, por favor proporciona una cuenta valida.
send_email_csv = Enviar
map_download = Descargar mapa
sp_download = Descargar especie objetivo
cancel_email_csv = Cancelar
lb_modal_shp = Descarga mapa en formato GEOJSON
lb_des_modal_shp = La descarga del archivo en formato GEOJSON se realiza a través de un enlace de descarga directo. Por favor, da clic en el siguiente enlace.
lb_modal_red = Descarga red en formato CSV
lb_des_modal_red = La descarga de la red es en formato CSV y se realiza a través de un enlace de descarga directo. Por favor, da clic en el siguiente enlace.
red_download = Descargar red
cancel_red_csv = Cancelar
send_email_shp = Enviar
cancel_email_shp = Cancelar
lb_modal_csv = Descarga de tabla en formato CSV
email_address = Introduzca su email
email_address_shp = Introduzca su email
link_sp = Consultar mas info
lb_especie_tbl = Variable
lb_especie_tbl_eps = Especie/Raster
lb_genero_tbl = Género/Raster
lb_status_apriori_act = Cálculo a priori activado
lb_status_apriori_desc = Cálculo a priori desactivado
lb_error_tblsp = Error al generar la tabla epsilon - score, intente nuevamente
lb_nivel_reino = Las consultas a nivel de Reino o Phylum estan restringidas, selecciona otro nivel taxonómico
lb_modal_login = Bienvenido
lb_des_modal_login = Si desea recibir notificación de las actualizaciones de la plataforma, por favor ingrese nombre, apellido y un correo electrónico.
send_email_login = Registrar
root_topo = Topografía
lb_status_minocc_act = Mínimo de celdas con occurencia para las especies predictoras
lb_status_minocc_des = No existe mínimo de celdas con occurencia para especies predictoras
lb_status_chkfecha = Considerar registros sin fecha
lb_status_chkfecha_des = Descartar registros sin fecha
lb_sin_especie = No ha seleccionado ninguna especie
lb_status_mapprob_act = Generar mapa de probabilidad
lb_status_mapprob_des = Generar mapa por valor de score
lb_nolinks = No existe relación entre los grupos consultados
lb_validacion = Validación espacial
lb_validacion_temp = Validación temporal
lb_occ_min = Min. Celdas con ocurrencia (nj)
lb_fosil = Fósiles
lb_apriori = Añadir a priori
lb_mapprob = Mapa de probabilidad
lb_reg_fecha = Registros sin fecha 
lb_range_fecha = Filtrar por año
labelFecha = {0} - {1}
reload_map = Filtrar
see_species = Ver Grupo de interés
val_actual = Actual
tab_resumen = Resumen
tab_variables = Parámetros
tab_filtros = Filtros
lb_mapa_res = Resolución
lb_region_filter = Región
lb_sp_list = Selecciona tu grupo objetivo
lb_rango_fecha = Considerar registros entre: {0} - {1}
lb_no = No
lb_si = Si
generaRed = Generar Red
lb_gen_values = Es necesario regenerar los valores
msg_estados_loaded = Estados cargados correctamente
msg_estados_error = Error al cargar los estados
lb_msg_source = Nombre de la variable fuente
lb_msg_target = Nombre de la variable destino
lb_msg_nij = Es el número de celdas donde ocurre una interacción de la variable explicatoria con la variable objetivo.
lb_msg_nj = Es el número de celdas con almenos una ocurrencia de la variable explicatoria.
lb_msg_ni = Es el número de celdas con almenos una ocurrencia de la variable objetivo.
lb_msg_n = Es el número de celdas consideradas en el análisis. Cada celda tiene 16km cuadrados.
lb_msg_epsilon = Épsilon cuantifica si hay evidencia o no de correlación espacial entre la variable explicativa y la variable objetivo (especie focal). Es una prueba de hipótesis donde la hipótesis nula es que la variable objetivo se distribuye independientemente de la variable explicativa y la hipótesis alternativa correspondiente es que sí hay alguna dependencia. La fórmula de épsilon mide en unidades de desviación estandar cúanto y en qué dirección cambia la frecuencia de presencias de la variable objetivo cuando sólo se consideran áreas donde la variable explicativa está presente:
lb_msg_score = Es la comparación entre la proporción de X en el espacio de la clase C y la proporción de X en el espacio del complemento de la clase C. De esta manera, si la proporción de X en el espacio de C es mas grande que su complemento, se puede entender que existe mayor confianza para denotar que X favorece el espacio de C y viceversa. A continuacion se muestra la fórmula (El valor de alpha es 0.01 y se aplica logaritmo natural a los resultados):
lb_msg_hist_score_celda = Muestra la frecuencia por rango donde estan las celdas por su valor de score.
lb_msg_hist_epsilon = Muestra la frecuencia por rango donde estan las especies por su valor de epsilon.
lb_msg_hist_score = Muestra la frecuencia por rango donde estan las especies por su valor de score.
lb_title_link = Guardar enlace de resultados
lb_msg_reino = Reino de la variable explicatoria. Solo aplica cuando es una variable taxonómica.
lb_msg_phylum = Phylum de la variable explicatoria. Solo aplica cuando es una variable taxonómica.
lb_msg_clase = Clase de la variable explicatoria. Solo aplica cuando es una variable taxonómica.
lb_msg_orden = Orden de la variable explicatoria. Solo aplica cuando es una variable taxonómica.
lb_msg_familia = Familia de la variable explicatoria. Solo aplica cuando es una variable taxonómica.
lb_msg_graf_decil = Gráfica de barras que resume la distribución de scores de celdas por decil de score y por grupo de variables. Esta gráfica agrupa las celdas por deciles de score, es decir, el decil 10 es el 10% de celdas con score más alto, mientras que el decil 1 es el grupo de celdas con score por debajo del 90%. Cada decil muestra la siguiente información: una barra de score promedio considerando cada grupo de variables independientemente y una barra considerando todos los grupos de variables. La gráfica es interactiva, si uno da click en una barra, entonces la tabla de abajo se actualiza con la información de las variables con presencia en el grupo de celdas que representa la barra.
lb_msg_decil = Decil donde existe presencia de las variables explicatorias.
lb_msg_name= Nombre de la especie o raster de la variable explicatoria.
lb_msg_por_decil = Porcentaje de celdas con presencia de la variable que se encuentra en este decil.
lb_msg_por_occdecil = Porcentaje de celdas del decil con presencia de la variable.
lb_pp_rbio = Registros Bióticos
lb_pp_pos = Registros Positivos
lb_pp_rabio = Registros Abióticos
lb_pp_neg = Registros Negativos
lb_pp_st = Score Total
lb_pp_sp = Score Parcial
lb_pp_prob = Probabilidad
lb_pp_probpre = Probabilidad de presencia
lb_per_prob = Porcentaje probabilidad
lb_gen_link = Generando resultados a partir de link
lb_error_link = No se encontro el enlace de regeneración solicitado
lb_cal_occ = Recalculando ocurrencias de especie
lb_occ_title_sp = Datos del ejemplar
lb_occ_nombre = Nombre
lb_occ_colecta = Fecha Colecta
lb_occ_coord = Coordenadas
lb_index_hist_decil = Histograma Decil
lb_index_hist_score = Histograma Score
lb_index_map_pres = Mapa de presencia
lb_index_map_riq = Mapa de Riqueza
lb_index_tbl_rel = Tabla de relaciones
lb_index_net = Redes
label_esp_p1 = Nicho Ecológico
label_esp_p2 = Bienvenido a la sección de análisis de nicho ecológico de SPECIES. Sigue los pasos para hacer un análisis. Puedes cerrar el tutorial en cualquier momento y reiniciar donde te quedaste en otro momento.
label_esp_p3 = Escoge la especie
label_esp_p4 = Escribe el nombre científico de la especie a modelar, conforme escribes el sistema irá mostrando opciones, da click en el nombre que buscas cuando aparezca.
label_esp_p54 = Escoge la región
label_esp_p55 = Escoge en que área deseas ejecutar el análisis.   
label_esp_p5 = Resolución de la Malla
label_esp_p6 = Escoge la resolución de la malla que se utilizará para el análisis, la malla define la partición del espacio para definir co_ocurrencias entre variables. 
label_esp_p7 = Filtrar Fecha
label_esp_p8 = Usa el slider para definir los años de registro de las observaciones que se utilizarán en el análisis.
label_esp_p9 = Incluir Registros sin Fecha
label_esp_p10 = Puedes incluir o no los registros de observaciones que no tienen fecha. Por default se incluyen en el análisis.
label_esp_p11 = Incluir Registros Fósiles
label_esp_p12 = Puedes incluir o no los registros de observaciones fósil de la especie. Por default se incluyen en el análisis.
label_esp_p13 = Histograma de Registros
label_esp_p46 = Este histograma muestra la frecuencia de registros de la especie por año. El histograma se actualiza cuando se aplica un filtro de fechas. 
label_esp_p14 = Aplicar filtros
label_esp_p15 = Una vez definidos los filtros que quieres aplicar a las observaciones del análisis, presiona este botón para que se apliquen y veas las celdas resultantes en el mapa.
label_esp_p16 = Mapa de Ocurrencias
label_esp_p17 = En este mapa se muestran las celdas que tiene presencia de la especie o grupo de especies que se utilizarán en el análisis. Da clic en una celda para obtener los datos de los registros que estan presentes.
label_esp_p18 = Grupo de Variables
label_esp_p19 = El siguiente paso es definir los grupos de covariables que se utilizarán en el modelo. Agrega, uno por uno, los grupos de variables.
label_esp_p20 = Tipo de Variables
label_esp_p21 = Puedes escoger variables bióticas y/o abióticas. Da click en la pestaña correspondiente al tipo de variables que quieres agregar.
label_esp_p22 = Orden Taxonómico
label_esp_p23 = Para variables bióticas elige el nivel taxonómico del grupo de especies que quieres definir, y escribe el nombre del taxón. Por ejemplo, Clase: Mammalia.
label_esp_p24 = Árbol taxonómico
label_esp_p25 = Una vez elegido el taxón el sistema muestra el subárbol taxonómico debajo del taxón ingresado, en este árbol se puede hacer una selección más fina de especies.
label_esp_p26 = Agregar grupo de variables
label_esp_p27 = Una vez que hayas definido un grupo de variables se debe agregar dando clic en este botón.
label_esp_p28 = Eliminar grupos de variables
label_esp_p29 = Elimina todos los grupos agregados.
label_esp_p30 = Grupos de variables
label_esp_p31 = Aquí puedes ver los grupos de variables que has definido. Si das click en el nombre de un grupo se muestra su definición.
label_esp_p32 = Parámetros para el análisis de nicho
label_esp_p33 = Puedes ajustar algunos parámetros en el proceso del análisis de nicho. A continuación los describiremos. 
label_esp_p34 = Validación
label_esp_p35 = Selecciona esta opción para realizar validación cruzada de cinco iteraciones. Si seleccionas esta opción el sistema divide la rejilla en cinco subconjuntos de celdas aleatorios, ajenos entre si, y calcula cinco modelos, cada modelo se ajusta con cuatro de los subconjuntos y se prueba en el quinto, en cada iteración se deja fuera para prueba un conjunto distinto. 
label_esp_p36 = Mínimo de ocurrencias (nj)
label_esp_p37 = Establece el mínimo de celdas que debe ocupar una covariable para incluirse en el análisis.
label_esp_p38 = Cálculo a priori
label_esp_p39 = Calcula el score de cada celda considerando el valor apriori (ni /n-ni)
label_esp_p40 = Mapa de Probabilidad
label_esp_p41 = Selecciona esta opción para que en vez de obtener el mapa con el gradiente de scores se muestre el de probabilidad de presencia (esta probabilidad se recupera directamente del score). 
label_esp_p42 = Ejecutar análisis
label_esp_p43 = Ejecuta el análisis de nicho con los parámetros seleccionados.
label_esp_p44 = URL de análisis
label_esp_p45 = Da click para generar un enlace que reproduce la configuración del análisis que ejecutaste. Esto permite compartir la configuración o guardarla para referencias futuras.   
label_esp_p48 = Mapa de score por celda
label_esp_p49 = Es este mapa se despliega la sumatoria del score de las especies por celda para identificar el nicho y el anti-nicho de la especie objetivo. Puedes seleccionar cada una de las celdas para saber que especies estan involucradas.
btn_tuto_steps_result = Resultados
label_esp_p70 = Descripción de resultados
label_esp_p71 = A continuación, se despliega una explicación de los resultados obtenidos.
label_esp_p72 = Histograma de deciles
label_esp_p73 = En este histograma se despliega el promedio del score por celda divido por deciles. Cuando es ejecutado el proceso de validación se despliega el promedio de recall, vp y fn de las iteraciones realizadas en el proceso de validación cruzada.
label_esp_p74 = Tabla informativa de deciles
label_esp_p75 = En esta tabla se despliegan las especies que se encuentran en el decil que sea previamente seleccionado del histograma, mostrando epsilon y score por especie, porcentaje de la especie con respecto a su total de ocurrencias en el decil y el porcentaje de las ocurrencias de la especie en el decil. 
label_esp_p76 = Histogramas por especie y celda
label_esp_p77 = Estos histogramas despliegan la frecuencia de epsilon por especie, la frecuencia de score por especie y la frecuencia de score por celda. Los tres histogramas estan divididos en 20 rangos.
label_esp_p78 = Tabla informativa de epsilon y score por especie
label_esp_p79 = Esta tabla despliega la información relacionada al nicho y antinicho ecológico de la especie objetivo; mostrando epsilon y score de cada una de las especies.
label_com_p1 = Comunidad Ecológica
label_com_p2 = Bienvenido a SPECIES la Plataforma de exploración de datos ecológicos del C3 y la CONABIO. <br/><br/>Puedes cerrar el tutorial en cualquier momento y comenzar donde te quedaste.
label_com_p3 = Grupo de Variables Fuente
label_com_p4 = Es este panel puedes seleccionar el grupo de variables fuente.
label_com_p5 = Grupo de Variables Destino
label_com_p6 = Es este panel puedes seleccionar el grupo de variables destino.
label_com_p7 = Tipo de Variables
label_com_p8 = Puedes escoger entre variables bióticas y abióticas para seleccionar el nicho.
label_com_p9 = Orden Taxonómico
label_com_p10 = Para variables bióticas, primeramente debes elegir el nivel taxonómico y escribir el taxón.
label_com_p11 = Árbol taxonómico
label_com_p12 = Puedes navegar en el árbol desplegado aquí y seleccionar los grupos deseados.
label_com_p13 = Agregar Grupos de Variables seleccionados
label_com_p14 = Una vez que seleccionas los grupos, puedes agregarlos dando clic en este botón.
label_com_p15 = Elimina Grupos de Variables seleccionados
label_com_p16 = Elimina los grupos seleccionados.
label_com_p17 = Grupos de Variables seleccionados
label_com_p18 = Aqui puedes ver los grupos de variables que has seleccionado.
label_com_p19 = Configura Variables Destino
label_com_p20 = Realiza ahora la selección para el grupo de variables destino.
label_com_p21 = Mínimo de ocurrencias (nj)
label_com_p22 = Establece el mínimo de ocurrencias que necesitan tener las especies de los grupos de variables seleccionados.
label_com_p22 = Análisis de Cominidad
label_com_p23 = Ejecuta el análisis de comunidad con los parámetros seleccionados.
label_com_p24 = Regenera Resultados
label_com_p25 = Es visible una vez ejecutado el análisis. Genera un enlace para regenerar los resultados del análisis ejecutado.\<br><img style="width:100%" alt="Responsive image" src="images/img_gen_link.png">
label_esp_p50 = Clima tiempo
label_esp_p51 = Por defecto el tiempo de varaibles climáticas es el actual. Si gustas puedes hacer una proyección del tiempo. (Temporalmente esta funcionalidad esta DESACTIVADA)
label_esp_p52 = Variables Raster
label_esp_p53 = Puedes seleccionar las siguientes variables raster que fueron procesadas para ser utilizarlas como covariables en tu análisis.
hd_resumen = Resumen
tlt_resumen = Resumen
tuto_res = Resultados
label_esp_res_p1 = Resultados de Nicho Ecológico
label_esp_res_p2 = A continuación se da una explicación de los resultados obtenidos en el analisis de nicho ecológico.
label_esp_res_p3 = titulo mapa
label_esp_res_p4 = desc mapa
label_esp_res_p5 = titulo hist decil
label_esp_res_p6 = desc hist decil
label_esp_res_p7 = titulo tabla decil
label_esp_res_p8 = desc tabla decil
label_esp_res_p9 = titulo hist epsilon especie
label_esp_res_p10 = desc hist epsilon especie
label_esp_res_p11 = titulo hist score especie
label_esp_res_p12 = desc hist score especie
label_esp_res_p13 = titulo hist score celda
label_esp_res_p14 = desc hist score celda
label_esp_res_p15 = titulo tabla general
label_esp_res_p16 = desc tabla general
label_next = Seleciona tus variables
params_next = Ver mapa
map_next = Ver deciles
hist_next = Ver tabla 
btn_tutorial = Species
btn_tuto_steps = Tutorial
show_gen = Guarda análisis
invalid_user = Inserte un correo o usuario válido. El usuario debe contener al menos un nombre y un apellido.
general_error = Existio un error de registro, intentelo nuevamenteo  registrese en otro momento.
btn_redirect = Registrar en otro momento
footprint_region = Región
button_start = Iniciar
button_next = Siguiente
button_previous = Anterior
button_restart = Reiniciar
button_continue = Continuar
button_end = Finalizar
url_image_link = _es
hist_occ_fecha = Rango de fechas
hist_occ_registros = Número de registros
btnSchSp = Agregar
label_esp_p80 = Escoge la especie o grupo de especies
label_esp_p81 = Selecciona la especie o grupo de especies a modelar
sEmptyTable = Sin regsitros
info = Mostrando _START_ a _END_ de _TOTAL_ entradas
search = Buscar: 
zeroRecords = Sin coincidencias encontradas
infoEmpty = Mostrando 0 a 0 de 0 entradas
infoFiltered = (Filtrados de _MAX_ entradas totales)
lb_range_fecha_hist = Mostrar aristas
lb_epsilon_hist_net = Mostrar aristas con épsilon
lb_epsilon_lizq_hist_net = menor que
lb_epsilon_lder_hist_net = mayor que
lb_arista_hist_net = Mostrar las
lb_arista_lizq_hist_net = aristas con menor épsilon
lb_arista_lder_hist_net = aristas con mayor épsilon
lb_parista_hist_net = Mostrar el
lb_parista_lizq_hist_net = % de aristas con menor épsilon
lb_parista_lder_hist_net = % de aristas con mayor épsilon
lb_hist_net_nosginificativo = Registros no significativos
lb_hist_net_visualizados = Visualizado
lb_hist_net_descartados = Descartado
AnnualMeanTemperature = Temperatura media anual
MeanDiurnalRangeMeanofmonthlymaxtempmintemp = Rango medio diurno (Promedio mensual (temp max - temp min))
IsothermalityBIO2BIO7100 = Forma isotérmica (BIO2/BIO7) (* 100)
TemperatureSeasonalitystandarddeviation100 = Temperatura estacional (desviación estandar *100)
MaxTemperatureofWarmestMonth = Temperatura máxima del mes mas caliente
MinTemperatureofColdestMonth = Temperatura mínima de mes mas frio
TemperatureAnnualRangeBIO5BIO6 = Rango anual de temperatura (BIO5-BIO6)
MeanTemperatureofWettestQuarter = Temperatura media del trimestre mas húmedo
MeanTemperatureofDriestQuarter = Temperatura media del trimestre mas seco 
MeanTemperatureofWarmestQuarter = Temperatura media del trimestre mas caliente
MeanTemperatureofColdestQuarter = Temperatura media del trimestre mas frio 
AnnualPrecipitation = Precipitación anual
PrecipitationofWettestMonth = Precipitación del mes mas humedo
PrecipitationofDriestMonth = Precipitación del mes mas seco
PrecipitationSeasonalityCoefficientofVariation = Precipitación estacional (Coeficiente de variación)
PrecipitationofWettestQuarter = Precipitación del trimestre mas humedo
PrecipitationofDriestQuarter = Precipitación del trimestre mas seco
PrecipitationofWarmestQuarter = Precipitación del trimestre mas caliente
PrecipitationofColdestQuarter = Precipitación del trimestre mas frio
AnnualPotentialEvapotranspirationmmyear = Evapotranspiración potencial anual (mm/año)
ThornthwaiteAridityIndex = Índice de aridez de Thornthwaite 
MetricofRelativeAetnessandAridity = Métrica de húmedad y aridez relativo
AverageTempofWarmestMonthC = Temperatura media de trimestre mas caliente (C)
EmbergersPluviothermicQuotient = Coeficiente Pluviotérmico de Embergers
SumofMeanMonthlyTemperatureforMonthswithMeanTemperatureGreaterthan0CMultipliedbyNumberofDays = Suma de la temperatura media mensual para los meses con temperatura media mayor que 0C multiplicado por el número de días
SumofMeanMonthlyTemperatureforMonthswithMeanTemperatureGreaterthan5CMultipliedbyNumberofDays = Suma de la temperatura media mensual para los meses con temperatura media superior a 5C multiplicada por el número de días
MaxTempoftheColdestMonthC10 = Temperatura máxima del mes mas frio (C * 10)
MinTempoftheWarmestMonthC10 = Temperatura mínima del mes mas caliente (C * 10) 
CountoftheNumberofMonthswithMeanTempGreaterthan10Cmonths = Cuenta del número de meses con una temperatura media superior a 10C (meses)
MeanMonthlyPETofColdestQuartermmmonth = Evapotranspiración potencial media mensual del trimestre más frío (mm / mes)
MeanMonthlyPETofDriestQuartermmmonth = Evapotranspiración potencial media mensual del trimestre más seco (mm / mes)
MonthlyVariabilityinPotentialEvapotranspirationmmmonth = Variabilidad mensual en la evapotranspiración potencial (mm / mes)
MeanMonthlyPETofWarmestQuartermmmonth = Evapotranspiración potencial media mensual del trimestre más cálido (mm / mes)
MeanMonthlyPETofWettestQuartermmmonth = Evapotranspiración potencial media mensual del trimestre más húmedo (mm / mes)
CompensatedThermicityIndexC = Índice de termicidad compensada (C)
TerrainRoughnessIndex = Índice de rugosidad de terreno
SAGAGISTopographicWetnessIndex = Índice de humedad topográfica SAGA-GIS
MaximumSlopeinElevations = Pendiente máxima en elevaciones
Aspect = Aspecto
CompoundTopographicIndexCTIlnFAtanslope = Índice topográfico compuesto CTI = ln (FA / tan (pendiente))
FlowDirection = Dirección de flujo
FlowAccumulations = Acumulaciones de flujo
DigitalelevationmodelGTOPO30 = Modelo de elevación digital GTOPO30
num_records = Número de registros
score_celda = Score por celda
no_decilgrupo = Sin grupos o deciles seleccionados
tip_grupodecil = <strong>{0}</strong><br/>Selecciona <strong>deciles y grupos</strong>,<br/>después da clic en <strong>Ver en mapa</strong><br/>para visualizarlos en el mapa
tip_grupodecil_2 = <strong>Decil {0}</strong><br/>Selecciona <strong>deciles y grupos</strong>,<br/>después da clic en <strong>Ver en mapa</strong><br/>para visualizarlos en el mapa
btn_decil = Ver en mapa

caso_uso = Caso de Uso
demo_intro = Este demo es generado para llevar a cabo un <b>caso de uso</b>. Encontraremos el nicho ecológico de <b>{0}</b> dentro del grupo de los <b>{1}</b>. <br/><br/><b>Por favor, ve realizando las actividades que se solicitan en cada paso.</b> <br/><br/>Si se cierra el demo durante tu avance, solo da clic otra vez en el botón de Caso de Uso y da clic en continuar.

demo_intro_region = Vamos a seleccionar como región <b>{0}</b>, esto acotara nuestro análisis solo a esta área geográfica.

demo_intro_resolucion = El sistema SPECIES trabaja con diferentes resoluciones para definir coocurrencias, en este caso de uso usaremos la resolución de <b>{0}</b>.

demo_title_specie = Seleciona la especie objetivo
demo_intro_specie = SPECIES trabaja con nombres científicos, por tanto, el nombre cientifico del {0} es <b>{1}</b>. <br/><br/>Seleciona como nivel taxonómico <b>Especie</b> y después comienza a escribir <b>{1}</b>. <br/><br/>El buscador desplegará las especies que se encuentren en la base de datos, selecciona en cuanto sea visible la opción de <b>{1}<b>.

demo_title_tree = Árbol Taxonómico
demo_intro_tree = Una vez que la especie es seleccionada, se desplegará un árbol taxonómico. <b>Activa la casilla</b>.

demo_title_addsp = Agrega la especie objetivo
demo_intro_addsp = Da clic en el botón del <b>icono más</b> para que nuestra especie objetivo sea configurada en nuestro análisis.

demo_title_rfecha = Rango de Fechas
demo_intro_rfecha = Este parámetro nos sirve para <b>acotar por fecha las ocurrencias de nuestra especie objetivo</b>. <br/><br/>Dejaremos este parámetro sin alteraciones para obtener todas las ocurrencias del <b>{0}</b>.

demo_title_sfecha = Registros sin fecha
demo_intro_sfecha = Dentro de SPECIES existen registros de especies sin fecha. Puedes <b>incluirlos o excluirlos</b> de tu análisis. <br/><br/><b>Recomendamos para este ejercicio dejarlo activo</b>.

demo_title_fosil = Registros fósiles
demo_intro_fosil = Dentro de SPECIES también existen registros fósiles. De igual forma, puedes <b>incluirlos o excluirlos</b> de tu análisis. <br/><br/><b>Recomendamos para este ejercicio dejarlo activo</b>.

demo_title_ressp = Visualizar registros
demo_intro_ressp = Da clic en este botón para visualizar en el mapa las ocurrencias que acabamos de configurar.

demo_title_mapaocc = Mapa de ocurrencias
demo_intro_mapaocc = En este mapa, se observan las <b>ocurrencias de {0}</b>. <br/><br/>El mapa esta dividido en celdas con la resolución configurada. Por tanto, observaremos <b>celdas activas de {1} x {1}</b> donde existe <b>al menos una</b> presencia del Lince.

demo_title_mapacell = Celdas activas
demo_intro_mapacell = Puedes hacer zoom y dar clic en las celdas activas para conocer el <b>detalle de los registros encontrados</b>.

demo_title_celldel = Omitir celdas
demo_intro_celldel = Si deseas borrar alguna ocurrencia de tu análisis, puedes dar clic en el botón de <b>borrador</b> y seleccionar las <b>celdas que deseas descartar</b>. <br/><br/>Para este ejercicio <b>recomendamos no hacerlo</b>.

demo_title_covars = Grupo de Variables
demo_intro_covars = En esta sección configuraremos los grupos de especies que nos gustaría relacionar con nuestra especie objetivo.

demo_title_navs = Tipos de variables
demo_intro_navs = Podemos agregar grupos de especies bióticas (Taxonómicas) y abióticas (Raster) en nuestro análisis de nicho. <br/><br/>Para este caso de uso, seleccionaremos solo <b>variables bióticas (Taxonómicas)</b>.

demo_title_groups = Variables Bióticas
demo_intro_groups = En este ejercicio, vamos a seleccionar <b>Clase</b> como nivel taxonómico, escribir y seleccionar <b>{0}</b>.

demo_intro_tree2 = Por favor, selecciona la casilla de <b>{0}</b> para incluir todos los {1} en el análisis.

demo_title_analisis = Parámetros para el análisis de nicho
demo_intro_analisis = Aquí puedes ajustar algunos parámetros en el proceso del análisis de nicho.


demo_title_val = Validación
demo_intro_val = Puedes activar esta opción para realizar un proceso de validación de los resultados obtenidos. <br/><br/>En este caso de uso <b>no activaremos esta funcionalidad</b>.


demo_title_min = Mínimo de ocurrencias (nj)
demo_intro_min = Establece el mínimo de celdas que debe ocupar el grupo de especies para incluirse en el análisis. <br/><br/>Para este caso de uso, <b>dejaremos el valor por default</b>.


demo_title_apri  = Cálculo a priori
demo_intro_apri = Aquí puedes activar el cálculo de score de cada celda considerando el valor apriori (ni /n-ni). <br/><br/>Para este caso de uso, <b>no lo activaremos</b>.


demo_title_prob = Mapa de Probabilidad
demo_intro_prob = Aquí puedes activar esta opción para que se muestre un mapa de probabilidad de presencia. <br/><br/>De igual forma, para este caso de uso, <b>no lo activaremos</b>. 


demo_title_btnres = Ejecutar análisis
demo_intro_btnres = Esta es la configuración básica para ejecutar el análisis. <b>Da clic en este botón</b> y espera un momento para visualizar los resultados.


rmapa_title = Mapa de Nicho
rmapa_descp = {0}

rhist_decil_title = Histograma Decil
rhist_decil_descp = {0}

rtabla_decil_title = Tabla Decil
rtabla_decil_descp = {0}

rhist_freeps_title = Histograma Frecuencia Epsilon
rhist_freeps_descp = {0}

rhist_frescr_title = Histograma Frecuencia Score
rhist_frescr_descp = {0}

rhist_celdascr_title = Histograma Celda Score
rhist_celdascr_descp = {0}

rtabla_epsscr_title = Tabla Epsilon - Score
rtabla_epsscr_descp = {0}


lb_norecords = La especie no tiene registros

lb_decil_legend = Deciles

lb_net_legend = Riqueza taxonómica

msg_noespecies_selected = No se ha seleccionado ningun grupo.

intro_species_nicho = EPISPECIES es una herramienta interactiva para el análisis del “nicho” epidemiológico de SARS-Cov-2 y la creación de modelos predictivos para su dinámica espacio-temporal en México.

tl_nicho = Análisis de nicho epidemiológico
tl_comunidad = Redes de inferencia

des_nicho = Si deseas realizar un análisis de nicho epidemiológico basta con seguir los siguientes pasos:

des_comunidad = Si deseas construir redes de inferencia sigue los siguientes pasos:
des_data = Los datos con los que trabaja SPECIES se citan a continuación:


nicho_step1 = 1. SELECCIONAR TU GRUPO OBJETIVO
nicho_step2 = 2. ESCOGER TUS COVARIABLES
nicho_step3 = 3. ANALIZAR TUS RESULTADOS

link_nicho = Ir a Análisis de Nicho
link_redes = Ir a Redes de Inferencia

comun_step1 = 1. SELECCIONAR GRUPO FUENTE
comun_step2 = 2. SELECCIONAR GRUPO DESTINO
comun_step3 = 3. ANALIZAR TUS RESULTADOS

tl_datos = Datos

hd_source = Fuente
hd_region = Región
hd_type = Tipo
hd_url = URL
hd_cite = Cita

firsttime_nicho = Si es la primera vez que utilizas la plataforma, te recomendamos dar clic en el botón de casos de uso o el botón de tutorial que te orientara paso a paso como utilizar EPISPECIES (En construcción)
firsttime_comu = Si es la primera vez que utilizas la plataforma, te recomendamos dar clic en el botón de casos de uso o el botón de tutorial que te orientara paso a paso como utilizar SPECIES.

hd_resource = Recurso
dh_desc = Descripción


tl_project = Recursos del Proyecto
des_project = La información relacionada al proyecto SPECIES se lista a continuación:






