lb_sub_titulo = Plataforma de exploraci\u00f3n de datos ecol\u00f3gicos del C3 y la CONABIO
lb_title_index = Bienvenido a la Plataforma de exploraci\u00f3n de datos ecol\u00f3gicos del C3 y la CONABIO
lb_info_net = Mant\u00e9n presionada la tecla 'shift' para seleccionar mas de un nodo
lb_sin_filtros = Seleccione un grupo de variables de cada componente
lb_occ_min = Min. Celdas con ocurrencia (nj)
lb_apriori = A\u00f1adir a priori
lb_mapprob = Mapa de probabilidad
lb_reg_fecha = Incluir registros sin fecha
lb_range_fecha = Filtrar por año
btn_regenerar = Regenerar
lb_genera_red = Generar red
lb_info_slider = ATR: Atracci\u00f3n entre nodos
lb_msg_title = Descarga de red
lb_msg_envio = La descarga de la red se realiza a trav\u00e9s de envio a una cuenta de correo electr\u00f3nico, por favor proporciona una cuenta valida. 

lb_nij = Es el n\u00famero de celdas donde ocurre una interacci\u00f3n de la variable explicatoria con la variable objetivo.
lb_nj = Es el n\u00famero de celdas con almenos una ocurrencia de la variable explicatoria.
lb_ni = Es el n\u00famero de celdas con almenos una ocurrencia de la variable objetivo.
lb_n = Es el n\u00famero de celdas consideradas en el an\u00e1lisis. Cada celda tiene 16km cuadrados.
lb_msg_epsilon = Es una prueba de hip\u00f3tesis que pretende saber si la proporci\u00f3n de la clase C es la misma cuando no existen variables explicatorias y cuando si estan presentes. A continuacion se despliega la f\u00f3rmula:
lb_msg_score = Es la comparaci\u00f3n entre la proporci\u00f3n de X en el espacio de la clase C y la proporci\u00f3n de X en el espacio del complemento de la clase C. De esta manera, si la proporci\u00f3n de X en el espacio de C es mas grande que su complemento, se puede entender que existe mayor confianza para denotar que X favorece el espacio de C y viceversa. A continuacion se muestra la f\u00f3rmula (El valor de alpha es 0.01 y se aplica logaritmo natural a los resultados):
lb_msg_hist_epsilon = Muestra la frecuencia por rango donde estan las especies por su valor de epsilon.
lb_msg_hist_score = Muestra la frecuencia por rango donde estan las especies por su valor de score.
lb_msg_hist_score_celda = Muestra la frecuencia por rango donde estan las celdas por su valor de score.
lb_title_link = Guardar enlace de resultados

lb_error_tblsp = Error al generar tabla epsilon - score, intente nuevamente
lb_nivel_reino = Las consultas a nivel de Reino estan restringidas, selecciona otro nivel taxon\u00f3mico
lb_nolinks = No existe relaci\u00f3n entre los grupos consultados

lb_msg_source = Nombre de la variable fuente
lb_msg_target = Nombre de la variable destino

lb_msg_nij = Es el n\u00famero de celdas donde ocurre una interacci\u00f3n de la variable explicatoria con la variable objetivo.
lb_msg_nj = Es el n\u00famero de celdas con almenos una ocurrencia de la variable explicatoria.
lb_msg_ni = Es el n\u00famero de celdas con almenos una ocurrencia de la variable objetivo.
lb_msg_n = Es el n\u00famero de celdas consideradas en el an\u00e1lisis. Cada celda tiene 16km cuadrados.

lb_msg_epsilon = Es una prueba de hip\u00f3tesis que pretende saber si la proporci\u00f3n de la clase C es la misma cuando no existen variables explicatorias y cuando si estan presentes. A continuacion se despliega la f\u00f3rmula:
lb_msg_score = Es la comparaci\u00f3n entre la proporci\u00f3n de X en el espacio de la clase C y la proporci\u00f3n de X en el espacio del complemento de la clase C. De esta manera, si la proporci\u00f3n de X en el espacio de C es mas grande que su complemento, se puede entender que existe mayor confianza para denotar que X favorece el espacio de C y viceversa. A continuacion se muestra la f\u00f3rmula (El valor de alpha es 0.01 y se aplica logaritmo natural a los resultados):

lb_msg_hist_score_celda = Muestra la frecuencia por rango donde estan las celdas por su valor de score.
lb_msg_hist_epsilon = Muestra la frecuencia por rango donde estan las especies por su valor de epsilon.
lb_msg_hist_score = Muestra la frecuencia por rango donde estan las especies por su valor de score.

lb_title_link = Guardar enlace de resultados

lb_msg_reino = Reino de la variable explicatoria. Solo aplica cuando es una variable taxon\u00f3mica.
lb_msg_phylum = Phylum de la variable explicatoria. Solo aplica cuando es una variable taxon\u00f3mica.
lb_msg_clase = Clase de la variable explicatoria. Solo aplica cuando es una variable taxon\u00f3mica.
lb_msg_orden = Orden de la variable explicatoria. Solo aplica cuando es una variable taxon\u00f3mica.
lb_msg_familia = Familia de la variable explicatoria. Solo aplica cuando es una variable taxon\u00f3mica.

lb_msg_decil = Decil donde existe presencia de las variables explicatorias.
lb_msg_name= Nombre de la especie o raster de la variable explicatoria.
lb_msg_por_decil = Porcentaje de celdas con ocurrencias del total de la variable explicatoria que se encuentra dentro del decil.




